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系统、深入地分析了影响湖南电网短期负荷预测准确率的主要原因,提出了健全负荷预测管理制度,重点研究预测分析技术,提高预测人员综合......
本文以虎林石青山风电场为研究对象,初步建立的风功率预测平台为基础,对降尺度风场建模进行校正;对不同的统计学方法在风场发电功......
本文通过陕西汛期降水与海温、500hPa高度、74项环流特征量、地温等因子的年际增量和距平量相关系数的对比分析,进一步证明在短期......
新闻信息和股票交易信息是投资者判断股票变化趋势的主要来源。新闻信息相对于股票交易信息难以描述,相关研究也比较少。近年来兴起......
目的:探究高光谱成像技术在枸杞子有效成分含量预测、产地识别方面应用的可行性。建立枸杞子有效成分含量预测和产地识别模型,为枸杞......
基因转录调控是基因表达调控活动中的一种主要方式。启动子是一类与基因转录调控活动息息相关的DNA片段。对启动子的分析研究是揭......
增量学习是一类模拟人脑学习逻辑的算法,由于其不需要全部历史样本,仅通过重要特征或个别代表性样本,有效实现新增数据的知识学习,适合......
医生对中医证型的准确判断对整个治疗过程有着至关重要的作用,它是了解疾病性质、判定病人身体状态、总体把握病人身体情况的重要概......
产蛋率是评价蛋鸡产蛋性能的重要指标之一,因其具有时序性和非线性等特点,且其影响变量众多、存在复杂的耦合关系,难以实现精准预......
《指纹临震预测地震法》的最大优点就是解决了用经、纬度预测地震震中的难题,开创了用单台预测地震震中的先例,这种预测地震的方法......
根据中国地震台网中心测定:从2019年1月1日__10月31日期间全球共发生7.5级以上的大地震有2019年2月22日厄瓜多尔7.5级,5月14日新不......
Dynamic-statistics combined forecast scheme based on the abrupt decadal change component of summer p
基于 19832011 CMAP 数据,在东亚的降水异例和它的附近的海区域(此后叫的东亚为短) 在 1999 前表明 ++ 模式并且 + 模式以后;这个十......
针对矿产预测中已知矿点的样本数目较少的问题,该文提出了一种基于遗传算法优化的支持向量机矿产预测方法。采用遗传算法优化支持......
集成学习是一种受到广泛认可和使用的机器学习算法.为此提出一种新的多类集成学习算法,即AdaBoost belief.此算法改进多类集成学习......
通过大量实验室试验,研究了煤对包含二氧化碳、甲烷、氮气等不同组份多元气体吸附、放散能力的差异,以及多种混合气体吸附条件下放......
本文从正常足月妊娠胎儿B超测定的多项指标,采用多元线性回归方程,预测胎儿的体重。应用计算机较之通常的方法,预测准确率可增加到......
为系统反映评价指标自身属性并和煤与瓦斯突出实际相结合,提高预测和判别的准确性与严谨性,分别建立基于“三率”(突出预测率、突......
本文采用改良单维二次展开层析法,测定221例孕妇羊水磷脂酰甘油(PG)预测胎儿肺成熟度,以L/S比值对照研究。结果表明,L/S预测准确率为95.9%,PG的测定明显优于......
目的探讨ATP法体外药敏试验预测临床卵巢癌化疗的价值。方法采用ATP法,通过简易机械法制备细胞悬液,测定31例卵巢癌病人肿瘤组织体外......
中国人民银行长春中心支行历时两年的时间与中科院数学与系统科学研究院合作开发了吉林省经济监测预警系统。2009年初,我们首次运......
采用近红外光谱分析技术,建立番茄中游离氨基酸总量预测模型。从一至三穗成熟果实中共采集番茄108个,其中84个做校正集,24个做验证......
本文讲述了接通率在呼叫中心运营管理中的重要地位,并以某电信企业S呼叫中心为例,研究了提高接通率的办法:一是改进现有话务量预测......
目的探讨艾滋病自愿咨询检测(VCT)门诊求诊者心理健康的影响因素。方法采用症状自评量表SCL-90、艾森克人格问卷(EPQ)和社会支持评......
【目的】降低文献–作者二分网络在投影为合著网络过程中的信息丢失影响,形成适应特定二分网络的合著关系预测指标和方法,提高预测......
据VranjesevicD等报道〔JNuclMed ,2 0 0 2 ,4 3(3) :32 5 - 32 9〕18F -FDGPET可提高预测乳腺癌治疗预后。通过与常规影像 (CI)比较 ,18F -FDGPET评价乳腺癌治疗预后更......
电力销售是供电企业经营收入的主要来源,是保证电网可靠和经济运行的前提,是电网规划建设的重要依据。售电量预测的准确性将直接影......
为了充分挖掘影响尾矿库安全的因素中的隐藏信息和内在联系,获得尽可能高的安全预测准确率,本文设计了一种基于深度神经网络的尾矿......
针对在降水成因尚不明确的情况下,极端降水预测准确率不高等问题,本文基于贝叶斯分类理论,构建流域极端降水预测模型,与目前常用的......
为了有效解决数据流分类中的噪音和概念漂移问题,提出了一种基于朴素贝叶斯和无监督学习的数据流分类算法。该算法采用集成学习......
为了更真实地模拟驾驶员在交叉口内部发生交通冲突时的驾驶行为,本文在已有的占先行为研究基础上,改进了占先度的计算模型,针对先......
在分析保山电网网供负荷构成的基础上,比较了几种不同的预测方法对负荷预测准确率的影响,选出了适合保山电网的预测方法,提高了网......
本论文是在导师杨正瓴副教授悉心指导下完成的。导师渊博的专业知识,严谨的治学态度,精益求精的工作作风,诲人不倦的高尚师德,严以......
学位
近年来,随着信贷市场不断发展,商业贷款特别是小额贷款迅速增长。区别于其他信贷形式,小额信贷和个人消费贷款具有无抵押、追回违约成......
加速器设计空间探索是加速器设计中的首要问题,无论对函数加速器,亦或GPU,都具有重要的指导意义。加速器设计空间探索与体系结构设计......
所谓前哨淋巴结就是指第1个接受原发肿瘤引流的区域淋巴结,也是转移最早发生的地方,可以用于预测恶性肿瘤区域淋巴结的转移情况.前......
测序技术的快速发展,促进了大量基因组数据的产生,也使得在遗传病领域应用病人测序数据进行诊断成为了可能。然而在临床上,遗传病......
针对标准量子遗传-神经网络在进行缺陷预测时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了基于改进旋转策略的量子遗传-神经网......
目的:探讨多胺(PA)、CA125、CA15.3和CA19.9在定性诊断上皮性卵巢癌中的价值。方法:应用HP%M高效液相色谱仪和HP1040A荧光检测器或酶联免疫吸附法测定上皮性卵巢癌40例和......
无论是作为我国步入重化工业阶段后发展的战略重点,还是此次产业整治的首要对象,钢铁业都被置于各产业部门的风口浪尖,尤其是调控......